몬테주마의 복수
몬테주마의 복수는 Atari 2600 벤치마크 게임 중 잘 알려져 있으며, 강화 학습 알고리즘에 있어 높은 난이도를 가지고 있습니다. 이 작업의 목적은 환경 탐색을 효과적으로 유도하여 게임 내에서 효율적인 탐색과 퍼즐 해결을 달성할 수 있는 알고리즘을 설계하는 것입니다. 이 연구는 복잡한 환경에서 강화 학습의 성능을 향상시키는 데 중요한 응용 가치가 있습니다.
몬테주마의 복수는 Atari 2600 벤치마크 게임 중 잘 알려져 있으며, 강화 학습 알고리즘에 있어 높은 난이도를 가지고 있습니다. 이 작업의 목적은 환경 탐색을 효과적으로 유도하여 게임 내에서 효율적인 탐색과 퍼즐 해결을 달성할 수 있는 알고리즘을 설계하는 것입니다. 이 연구는 복잡한 환경에서 강화 학습의 성능을 향상시키는 데 중요한 응용 가치가 있습니다.