모델 추출

모델 추출 공격, 또는 모델 도용 공격은 타겟 모델의 파라미터를 일련의 기술적 수단을 통해 추출하는 과정을 의미합니다. 공격자의 목표는 타겟 모델의 성능을 거의 동일하게 모방하는 새로운 모델을 도용하는 것입니다. 이 공격 유형은 적대적 머신 러닝에서 중요한 역할을 하며, 모델의 보안과 견고성을 평가하는 데 사용될 수 있지만, 동시에 모델의 지적 재산권 보호에 대한 도전도 제기합니다.