Model Compression

모델 압축은 최신 딥 네트워크를 저전력 및 리소스 제약이 있는 장치에 배포하면서 정확도를 크게 희생하지 않는 것을 목표로 하는 활발한 연구 분야입니다. 파라미터 프루닝, 저랭크 분해, 가중치 양자화 등의 기술을 사용하여 딥 네트워크의 크기를 효과적으로 줄일 수 있으며, 이는 엣지 컴퓨팅 및 모바일 장치에서의 적용성을 향상시킵니다.