Medical Report Generation

의료 보고서 생성(MRG)은 의료 영상 데이터를 입력으로 사용하여 AI가 자동으로 전문적인 보고서를 작성하도록 훈련시키는 작업입니다. 이 작업의 목적은 임상 의사들이 더 빠르고 정확한 진단 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다. 이러한 결정은 경험 많은 의사들에게도 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 현재 가장 인기 있는 방법은 딥 뉴럴 네트워크와 트랜스포머 기반 아키텍처이지만, 사전 학습된 모델들은 주로 특정 도메인 언어 데이터셋과 인터넷에서 제공되는 방대한 데이터셋 간의 큰 차이, 그리고 미세 조정 단계에서 의료 데이터셋의 불균형 때문에 의료 분야에서 성능 저하를 보이는 경우가 많습니다. 최근에는 다중 모달 학습과 대조 학습이 이 분야에서 잠재력을 보여주고 있지만, 여전히 해결해야 할 여러 과제가 남아 있어 추가 연구가 필요합니다.