의학 명명된 실체 인식

의료 명명된 개체 인식(MNER)은 의료 텍스트에서 질병, 증상, 약물, 그리고 의료 절차와 같은 명명된 개체를 식별하고 추출하는 데 중점을 둔 자연어 처리(NLP)의 중요한 하위 분야입니다. 이 기술은 의료 문서의 구조화를 자동화하여 임상 의사 결정, 질병 진단, 환자 관리 등을 지원함으로써 의료 정보학의 수준과 의료 서비스의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.