Medical Image Segmentation On Isic2018
평가 지표
mean Dice
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | mean Dice |
|---|---|
| emcad-efficient-multi-scale-convolutional | 0.9096 |
| mobileunetr-a-lightweight-end-to-end-hybrid | 90.74 |
| dcsau-net-a-deeper-and-more-compact-split | 0.905 |
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
| 모델 이름 | mean Dice |
|---|---|
| emcad-efficient-multi-scale-convolutional | 0.9096 |
| mobileunetr-a-lightweight-end-to-end-hybrid | 90.74 |
| dcsau-net-a-deeper-and-more-compact-split | 0.905 |