"머신 러닝은 BIG-bench의 방법론 분야에서 중요한 작업으로, 다양한 머신 러닝 알고리즘의 성능을 다른 데이터셋과 작업 간에 평가하고 비교하는 대규모 벤치마킹을 목표로 합니다. 이 작업은 체계적인 분석과 테스트를 통해 알고리즘 최적화와 기술 혁신을 촉진하며, 학술 연구와 산업 응용에 대한 권위 있는 참조 기준을 제공합니다."