저자원 신경 기계 번역
저자원 신경 기계 번역은 자연어 처리 분야에서 중요한 과제로, 데이터가 부족한 언어 쌍 간의 효율적인 자동 번역을 달성하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 과제는 알고리즘을 최적화하고 제한된 훈련 데이터를 활용하여 번역 품질과 시스템 안정성을 개선함으로써 기계 번역의 적용 범위를 확대하고 다언어 정보 교환 및 이해를 촉진하는 것을 목표로 합니다.
저자원 신경 기계 번역은 자연어 처리 분야에서 중요한 과제로, 데이터가 부족한 언어 쌍 간의 효율적인 자동 번역을 달성하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 과제는 알고리즘을 최적화하고 제한된 훈련 데이터를 활용하여 번역 품질과 시스템 안정성을 개선함으로써 기계 번역의 적용 범위를 확대하고 다언어 정보 교환 및 이해를 촉진하는 것을 목표로 합니다.