저자원 명명된 실체 인식

저자원 언어의 개체명 인식(NER)은 자연어 처리에서 중요한 작업으로, 자원이 풍부한 언어(예: 영어)의 데이터와 모델을 활용하여 저자원 언어의 NER 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 전이 학습과 다국어 기술을 통해 저자원 언어에서의 개체명 인식의 정확성과 효율성을 향상시키며, 특히 다국어 정보 추출 및 다국어 지식 그래프 구축 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.