Link Property Prediction

링크 속성 예측은 그래프 데이터 마이닝 기술로, 그래프 내 노드 간의 잠재적인 링크 속성을 예측하는 데 사용됩니다. 기존 그래프 구조와 노드 특성을 분석하여 알려지지 않거나 미래에 형성될 가능성이 있는 링크의 특징, 예를 들어 가중치나 유형 등을 추론할 수 있습니다. 이 기술은 사회 네트워크 분석, 추천 시스템, 바이오인포매틱스 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 관계 예측의 정확도와 시스템의 지능화 수준을 효과적으로 향상시킵니다.