Link Prediction On Dh Kgs

동적 이질적 지식 그래프(DH-KGs)에서 링크 예측은 그래프 내의 엔티티 간 잠재적인 관계를 자연어 처리 기술을 통해 예측하는 과정을 말합니다. 이 방법은 기존 그래프 구조와 속성을 바탕으로 누락되거나 미래에 가능한 링크를 추론하여 지식 그래프를 풍부하게 하고 개선하는 것을 목표로 합니다. 링크 예측은 추천 시스템, 정보 검색, 그리고 지능형 질문 응답 등에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 이러한 시스템의 정확성과 지능 수준을 향상시키는 데 기여합니다.