Lesion Segmentation
레전 분할은 의료 이미지 처리에서 중요한 작업으로, 레전 영역을 다른 조직 구조와 정확하게 분리하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 고급 알고리즘을 통해 레전의 자동 인식과 경계선 설정을 달성하여 임상 진단, 치료 계획 수립, 그리고 효과 평가에 핵심적인 지원을 제공합니다.
Anatomical Tracings of Lesions After Stroke (ATLAS)
MGA-Net
Anatomical Tracings of Lesions After Stroke (ATLAS)
D-UNet
BUS 2017 Dataset B
Attn U-Net + Multi-Input + FTL
HAM10000
DermoSegDiff-B
ISIC 2017
Automatic skin lesion segmentation with fully convolutional-deconvolutional networks
ISIC 2018
Polar Res-U-Net++
ISIC 2018 Task 1
DCSAU-Net
ISLES-2015
3D CNN + CRF
PH2
University of Waterloo skin cancer database
DTP-Net