Language Modelling
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간 언어를 이해, 해석하고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 이 기술은 인간과 기계 간의 의사소통 격차를 줄이고, 정보 교환의 효율성과 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. NLP의 응용 가치는 매우 넓으며, 지능형 고객 서비스, 감성 분석, 기계 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이러한 기술들은 사회의 정보화와 기업의 지능화를 크게 촉진시켰습니다.
Ethereum Phishing Transaction Network
100 sleep nights of 8 caregivers
Gpt3
2000 HUB5 English
MMLU
Arxiv HEP-TH citation graph
BIG-bench-lite
GLM-130B (3-shot)
Bookcorpus2
Books3
C4
Primer
CLUE (AFQMC)
CLUE (C3)
CLUE (CMNLI)
CLUE (CMRC2018)
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CLUE (OCNLI_50K)
GLM-130B
CLUE (WSC1.1)
Curation Corpus
DM Mathematics
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GPT-2 (48 layers, h=1600)
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Transformer-LS (small)
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PAR Transformer 24B
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FreeLaw
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Gutenberg PG-19
HackerNews
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Transformer-XL + RMS dynamic eval
LAMBADA
GPT-3 175B (Few-Shot)
language-modeling-recommendation
GPT2
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One Billion Word
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OpenWebText
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Penn Treebank (Word Level)
GPT-3 (Zero-Shot)
PhilPapers
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PTB Diagnostic ECG Database
I-DARTS
PubMed Cognitive Control Abstracts
PubMed Central
SALMon
Spirit-LM (Expr.)
StackExchange
Gopher
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GPT-2
Text8 dev
Transformer-LS (small)
The Pile
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VietMed
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WikiText-103
RETRO (7.5B)
WikiText-2
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