Knowledge Graph Completion

지식 그래프 완성은 지식 그래프에서 보이지 않는 관계나 꼬리 엔티티를 예측하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로, 이 작업은 엔티티 집합 $E$와 관계 집합 $R$을 사용하여 트리플 집합 $\{(h, r, t)\} \subseteq E \times R \times E$를 처리하여 두 개의 알려진 엔티티 사이의 알려지지 않은 관계 $(h, ?, t)$를 예측하거나, 헤드 엔티티와 쿼리 관계가 주어졌을 때 꼬리 엔티티 $(h, r, ?)$를 예측합니다. 이 작업은 지식 그래프의 완전성과 정확성을 향상시키는 데 큰 의미가 있으며, 추천 시스템, 검색 엔진 최적화, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 널리 활용됩니다.