공동 실체 및 관계 추출
Joint Entity and Relation Extraction은 자연어 처리의 하위 작업으로, 비정형 텍스트에서 단일 모델을 사용하여 실체 언급과 그 의미적 관계를 추출하는 것을 목표로 합니다. 이 작업의 목적은 지식 그래프 구축, 정보 검색, 질문 응답 시스템 등과 같은 애플리케이션을 지원하기 위해 효율적이고 정확한 정보 추출을 달성하는 것입니다. 이를 통해 텍스트 콘텐츠의 이해와 활용 효율성을 높일 수 있습니다.
SciERC
SpERT
WebNLG 3.0
ReGen
DocRED
REBEL+pretraining
NYT
TDEER
WebNLG
SPN
CoNLL04
ACE2005
ADE Corpus
SemEval-2022 Task-12
MRC-based NER + Span pair classification with solid marker + ensemble
TekGen
ReGen-SCST
DocRED-IE
2012 i2b2 Temporal Relations
Finetuned REBEL
ACE 2005
Ours: cross-sentence ALB
CDR
seq2rel
GDA
KPI-EDGAR
KPI-BERT