Inductive Link Prediction

Inductive Link Prediction은 새로운, 미리 본 적 없는 그래프에서 링크 예측 추론을 수행하는 작업을 의미합니다. 이 방법의 목적은 사전에 학습된 모델을 사용하여 새로운 그래프의 노드 간에 잠재적인 링크를 예측하는 것입니다. Transductive Link Prediction와는 달리, Inductive Link Prediction은 동일한 그래프에서 학습과 추론을 완료하지 않고, 동적 네트워크 환경에서 큰 가치를 발휘합니다. 그래프 구조의 변화와 성장을 효과적으로 처리할 수 있어 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 바이오인포매틱스 등 다양한 분야에서 활용됩니다.