증가형 제약 클러스터링

증가형 제약 클러스터링은 데이터셋의 기본 분할을 점진적으로 제약을 추가하여 개선하는 대화형 클러스터링 방법입니다. 이 접근 방식의 목표는 사용자가 지속적으로 생성되는 클러스터링 결과에 대한 피드백을 통해 원하는 목표로 클러스터링 과정을 안내하는 것입니다. 이를 통해 더 정확하고 대표적인 데이터 분할을 얻을 수 있습니다. 이 방법은 복잡한 데이터 구조와 특정 영역의 지식을 처리하는 데 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 클러스터링의 품질과 실용성을 효과적으로 향상시킵니다.