이미지-텍스트 검색

이미지-텍스트 검색은 텍스트 설명에 기반한 관련 이미지를 검색하거나 주어진 이미지에 대한 대응하는 텍스트 설명을 찾는 작업을 말합니다. 이 작업은 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 통합하며, 주요 과제는 시각적 데이터의 이미지 표현과 인간이 언어로 이 정보를 설명하는 방식 사이의 의미 차이, 즉 의미 간극을 극복하는 것입니다. 이를 해결하기 위해 많은 방법들이 이미지와 텍스트가 비교 가능한 방식으로 표현될 수 있는 공유 임베딩 공간을 학습하는 데 중점을 두고 있습니다. 이렇게 하면 유사성을 측정하여 더 정확한 검색이 가능해집니다. 전자상거래 분야에서는 이미지-텍스트 검색의 응용 가치가 특히 크며, 제품 검색 및 추천의 정밀도를 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.