Image To Image Translation
이미지-이미지 변환은 컴퓨터 비전과 기계 학습 분야에서 입력 이미지와 출력 이미지 사이의 매핑 관계를 학습하여 특정 목표를 달성하는 작업입니다. 예를 들어 스타일 전환, 데이터 증강, 또는 이미지 복원 등이 있습니다. 복잡한 모델을 구축함으로써 이 작업은 이미지의 시각적 속성을 효과적으로 변환할 수 있으며, 이미지 처리의 다양성과 유연성을 높여 광범위한 응용 가치를 가지고 있습니다.
2017_test set
ADE-Indoor Labels-to-Photo
SB-GAN
ADE20K Labels-to-Photos
INADE
ADE20K-Outdoor Labels-to-Photos
DP-GAN
Aerial-to-Map
cGAN
AFHQ
StarGAN v2
AFHQ (Cat to Dog)
AFHQ (Wild to Dog)
EGSDE
anime-to-selfie
FQ-GAN
Apples and Oranges
BCI
pyramidpix2pix
BRATS
cat2dog
U-GAT-IT
CelebA-HQ
StarGAN v2
Cityscapes Labels-to-Photo
OASIS
Cityscapes Photo-to-Labels
pix2pix
Cityscapes-to-Foggy Cityscapes
MIC
COCO-Stuff Labels-to-Photos
PITI
Deep-Fashion
INADE
dog2cat
FLIR
GTAV-to-Cityscapes Labels
ResNet101 65.1
horse2zebra
CycleGANAS
IXI
ResViT
KITTI Object Tracking Evaluation 2012
SRNet
LLVIP
Object Transfiguration (sheep-to-giraffe)
InstaGAN
photo2portrait
U-GAT-IT
photo2vangogh
U-GAT-IT
portrait2photo
RaFD
StarGAN
selfie-to-anime
FQ-GAN
selfie2anime
GNR
SYNTHIA Fall-to-Winter
CyCADA
SYNTHIA-to-Cityscapes
vangogh2photo
U-GAT-IT
Zebra and Horses
Shared discriminator GAN
zebra2horse
CycleGAN