Image Classification On Stanford Online
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
모델 이름 | Accuracy | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| µ2Net+ (ViT-L/16) | 89.47 | A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems |
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이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
모델 이름 | Accuracy | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| µ2Net+ (ViT-L/16) | 89.47 | A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems |