Image Classification On Imagenet 100
평가 지표
Params
Percentage correct
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | Params | Percentage correct |
|---|---|---|
| sparseswin-swin-transformer-with-sparse | 17.58M | 86.96 |
| dlme-deep-local-flatness-manifold-embedding | - | 79.3 |
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
| 모델 이름 | Params | Percentage correct |
|---|---|---|
| sparseswin-swin-transformer-with-sparse | 17.58M | 86.96 |
| dlme-deep-local-flatness-manifold-embedding | - | 79.3 |