Image Classification On Food 101N 1
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | Accuracy |
|---|---|
| label-retrieval-augmented-diffusion-models-1 | 93.42 |
| cleannet-transfer-learning-for-scalable-image | 90.39 |
| longremix-robust-learning-with-high | 87.39% |
| sure-survey-recipes-for-building-reliable-and | 88.0 |