Image Augmentation

이미지 증강은 기존 학습 샘플을 변환하여 추가 학습 데이터를 생성하는 데이터 강화 기술로, 모델의 일반화와鲁棒性을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 컴퓨터 비전 분야에서 특히 훈련 데이터가 제한적이나 획득 비용이 높은 의료 응용 프로그램에서는 이미지 증강이 큰 가치를 지니고 있습니다. (Note: "鲁棒性" is not a Korean word. It seems to be a Chinese word meaning "robustness." I will replace it with the correct Korean term.) 이미지 증강은 기존 학습 샘플을 변환하여 추가 학습 데이터를 생성하는 데이터 강화 기술로, 모델의 일반화와 안정성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 컴퓨터 비전 분야에서 특히 훈련 데이터가 제한적이나 획득 비용이 높은 의료 응용 프로그램에서는 이미지 증강이 큰 가치를 지니고 있습니다.