두 표본 검정
통계적 가설 검정에서 두 표본 검정은 두 개의 다른 모집단에서 독립적으로 추출된 무작위 표본을 사용하여 이들 모집단 간의 차이가 통계적으로 유의미한지 여부를 결정하기 위해 수행됩니다. 이 방법은 기계 학습 분야에서 도메인 적응, 공변량 이동, 생성적 적대 네트워크 등의 문제를 효과적으로 해결하는 데 중요한 응용 가치가 있습니다.
통계적 가설 검정에서 두 표본 검정은 두 개의 다른 모집단에서 독립적으로 추출된 무작위 표본을 사용하여 이들 모집단 간의 차이가 통계적으로 유의미한지 여부를 결정하기 위해 수행됩니다. 이 방법은 기계 학습 분야에서 도메인 적응, 공변량 이동, 생성적 적대 네트워크 등의 문제를 효과적으로 해결하는 데 중요한 응용 가치가 있습니다.