Hyperspectral Semantic Segmentation

하이퍼스펙트럴 의미 분할은 하이퍼스펙트럴 이미지 큐브의 모든 픽셀 수준에서 분류하여 서로 다른 지표면 범주를 식별하고 구분하는 과정을 말합니다. 이 작업은 정밀 농업, 환경 모니터링, 도시 계획 등 다양한 분야에서 하이퍼스펙트럴 데이터로부터 상세한 의미 정보를 추출하여 고정밀 이미지 분석을 지원합니다. 하이퍼스펙트럴 이미지 분류가 전체 장면의 범주 라벨에 초점을 맞추는 것과 달리, 의미 분할은 이미지 내 각 픽셀의 분류 결과에 중점을 두고 있습니다.