혐오 발언 감지
혐오 발언 감지는 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 작업으로, 텍스트와 오디오 등의 커뮤니케이션에서 혐오 발언과 폭력적 경향을 식별하고 감지하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 인종, 성별, 성적 취향, 종교, 나이 등 보호된 특성을 기반으로 편향성을 평가하며, 일반적으로 사용되는 평가 지표는 F-score 또는 F-measure입니다. 혐오 발언 감지의 적용 가치는 건전하고 안전한 온라인 환경을 유지하고 유해한 정보의 확산을 방지하는 데 있습니다.
Ethos Binary
BiLSTM+Attention+FT
HateXplain
BERT-MRP
Ethos MultiLabel
MLARAM
Waseem et al., 2018
Mozafari et al., 2019
AbusEval
HateBERT
Automatic Misogynistic Identification
mBert
HateMM
HXP + CLAP + CLIP
HatEval
OffensEval 2019
HateBERT
ToLD-Br
Multilingual BERT
bajer_danish_misogyny
AOM mBERT
DKhate
Baseline
Hostility Detection Dataset in Hindi
Auxiliary IndicBert
OLID
RoBERTa-large-ST
SHAJ