Hand Gesture Recognition
Hand Gesture Recognition (HGR)는 컴퓨터 비전의 하위 분야로, 동적 또는 정적 제스처를 포함하는 비디오나 이미지를 분류하는 데 중점을 둡니다. 정적 제스처의 경우, 일반적으로 포즈라고 합니다. HGR은 포인트 클라우드나 손 관절 데이터를 통해 이루어질 수도 있습니다. 이 기술은 손의 움직임을 정확하게 포착하고 해석하는 것을 목표로 하며, 인간-컴퓨터 상호작용, 가상 현실, 접근성 지원 등 다양한 분야에서 활용 가치가 큽니다.
BUAA
Cambridge
Key Frames + Feature Fusion
ChaLean test
8-MFFs-3f1c
ChaLearn val
DHG-14
DHG-28
FPPR-PCD
EgoGesture
ResNeXt-101
Jester test
DRX3D
Jester val
8-MFFs-3f1c (5 crop)
LSA16
MGB
F-BLSTM
Northwestern University
NVGesture
De+Recouple
RWTH-PHOENIX Handshapes dev set
DenseNet
SHREC 2017
e2eET
SHREC 2017 track on 3D Hand Gesture Recognition
SmartWatch
VIVA Hand Gestures Dataset
MTUT