Graph Similarity

그래프 유사성은 두 그래프 구조 간의 유사도를 측정하는 방법으로, 그래프 간의 차이를 노드, 엣지 및 그 속성의 일치도를 계산하여 양적화합니다. 이 방법의 핵심 목적은 복잡한 네트워크에서 패턴과 구조를 식별하고 비교할 수 있는 효과적인 수단을 제공하는 것입니다. 그래프 유사성은 사회 네트워크 분석, 바이오인포매틱스, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 연구자와 엔지니어가 잠재적인 연관성을 발견하고, 알고리즘 성능을 최적화하며, 데이터 처리 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.