Graph Representation Learning

그래프 표현 학습의 목표는 그래프의 구조와 그 위의 데이터를 나타내는 특징 집합(임베딩)을 구성하는 것입니다. 이러한 임베딩은 각 노드, 각 엣지, 전체 그래프를 나타내기 위해 노드 임베딩, 엣지 임베딩, 그래프 임베딩으로 분류됩니다. 이 접근 방식은 복잡한 관계와 구조적 정보를 효과적으로 포착하여 그래프 데이터 분석에 강력한 도구를 제공합니다.