Graph Regression
그래프는 객체 간의 관계를 표현하기 위해 사용되는 수학적 구조로, 노드와 엣지로 구성됩니다. 이 구조의 목적은 복잡한 시스템에서 실체와 그 상호작용을 모델링하여 데이터 분석을 직관적이고 효율적으로 제공하는 것입니다. 그래프는 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 바이오인포메틱스 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 숨겨진 패턴과 연관성을 발견하고 의사결정 과정을 최적화할 수 있습니다.
그래프는 객체 간의 관계를 표현하기 위해 사용되는 수학적 구조로, 노드와 엣지로 구성됩니다. 이 구조의 목적은 복잡한 시스템에서 실체와 그 상호작용을 모델링하여 데이터 분석을 직관적이고 효율적으로 제공하는 것입니다. 그래프는 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 바이오인포메틱스 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 숨겨진 패턴과 연관성을 발견하고 의사결정 과정을 최적화할 수 있습니다.