Graph Partitioning
그래프 분할은 분산 그래프 컴퓨팅 작업의 첫 단계로, 부하 균형을 이루고 통신량을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 그래프 분할을 최적화함으로써 대규모 그래프 데이터 처리의 효율성과 성능이 크게 향상되며, 이는 병렬 컴퓨팅 환경에서 중요한 역할을 합니다. 그래프 분할 기술은 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 대규모 머신 러닝 등에 널리 적용되어 컴퓨팅 자원의 효과적인 활용과 시스템의 높은 확장성을 보장합니다.
그래프 분할은 분산 그래프 컴퓨팅 작업의 첫 단계로, 부하 균형을 이루고 통신량을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 그래프 분할을 최적화함으로써 대규모 그래프 데이터 처리의 효율성과 성능이 크게 향상되며, 이는 병렬 컴퓨팅 환경에서 중요한 역할을 합니다. 그래프 분할 기술은 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 대규모 머신 러닝 등에 널리 적용되어 컴퓨팅 자원의 효과적인 활용과 시스템의 높은 확장성을 보장합니다.