Graph Embedding

그래프 임베딩은 네트워크의 구조를 벡터 공간으로 매핑하는 기술로, 네트워크의 핵심 특성과 구조적 정보를 보존하는 것을 목표로 합니다. 노드의 저차원 표현을 학습함으로써 그래프 임베딩은 노드 간의 복잡한 관계를 포착할 수 있으며, 노드 분류, 링크 예측, 클러스터링 등의 후속 작업에 강력한 지원을 제공합니다.