Graph Clustering
그래프 클러스터링은 그래프의 엣지 구조를 기반으로 노드들을 여러 클러스터로 나누는 과정으로, 각 클러스터 내부에 많은 엣지가 있고 클러스터 간에는 매우 적은 엣지가 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 노드들의 비중복 분리를 달성하며, 이 방법은 커뮤니티 검출, 네트워크 분석, 데이터 마이닝 등에서 중요한 응용 가치를 가지고 있어 그래프 데이터의 잠재적인 구조와 패턴을 효과적으로 밝혀냅니다.
그래프 클러스터링은 그래프의 엣지 구조를 기반으로 노드들을 여러 클러스터로 나누는 과정으로, 각 클러스터 내부에 많은 엣지가 있고 클러스터 간에는 매우 적은 엣지가 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 노드들의 비중복 분리를 달성하며, 이 방법은 커뮤니티 검출, 네트워크 분석, 데이터 마이닝 등에서 중요한 응용 가치를 가지고 있어 그래프 데이터의 잠재적인 구조와 패턴을 효과적으로 밝혀냅니다.