GLinear 모델

GLinear는 비선형 GeLU 변환층과 Reversible Instance Normalization (RevIN) 구성 요소를 통합한 단순화된 시계열 예측 모델입니다. 이 모델은 비선형 변환층을 통해 복잡한 패턴을 포착하면서, RevIN을 사용하여 학습 효율성과 안정성을 향상시킵니다. 간단한 아키텍처 덕분에 GLinear는 다른 트랜스포머 기반 예측모델보다 훨씬 빠르게 학습할 수 있으며, 최신 예측 모델과 유사한 성능을 유지하여 실용적인 응용 분야에서 매우 가치가 있습니다.