Generalized Zero Shot Skeletal Action

Generalized Zero-Shot Skeletal Action Recognition은 컴퓨터 비전 분야의 하위 과제로, 알려진 카테고리의 훈련 데이터를 통해 보지 못한 행동 카테고리를 인식하는 것을 목표로 합니다. 이 과제는 스켈레탈 데이터를 입력으로 사용하여, 크로스 모달 매핑과 의미 임베딩 기술을 활용해 새로운 행동을 효과적으로 인식하고 분류합니다. 그 목적은 모델의 일반화 능력을 향상시키고 대규모 주석 데이터에 대한 의존성을 줄이는 것이며, 이는 인간-컴퓨터 상호작용, 행동 분석, 지능형 감시 등 실제 시나리오에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.