일반화된 지시 표현 분할

Generalized Referring Expression Segmentation (GRES)는 2023년 CVPR에서 Liu 등이 소개한 컴퓨터 비전 작업입니다. 이 작업의 목표는 자연어 표현과 이미지 내 여러 대상 물체 간의 대응 관계를 처리하고, 이미지와 지시 표현이 주어졌을 때 대상 물체의 마스크를 예측하는 것입니다. GRES의 응용 가치는 특히 복잡한 장면에서 다중 객체 인식 및 분할을 개선하여 인간-컴퓨터 상호작용의 자연성과 정확성을 향상시키는 데 있습니다.