Generalized Referring Expression Segmentation

Generalized Referring Expression Segmentation (GRES)는 2023년 CVPR에서 Liu 등이 소개한 컴퓨터 비전 작업입니다. 이 작업의 목적은 이미지와 자연어 표현 사이의 다중 대상 객체 간의 대응 관계를 처리하고, 주어진 이미지와 참조 표현을 바탕으로 대상 객체의 마스크를 예측하는 것입니다. GRES의 응용 가치는 특히 복잡한 장면에서 다중 객체 인식 및 분할을 개선하여 인간과 컴퓨터 간의 상호작용의 자연스러움과 정확성을 향상시키는 데 있습니다.