Generalizable Person Re Identification
일반화된 사람 재식별(ReID)은 소스 데이터셋에서 훈련된 방법을 도메인 적응이나 전이 학습 없이 대상 데이터셋에서 직접 평가하는 작업을 의미합니다. 이 작업의 목표는 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것이며, 다양한 상황에서 정확하게 개인을 식별할 수 있도록 합니다. 이는 크로스 카메라 네트워크와 다중 장면 감시 등의 실제 응용 분야에서 큰 가치를 가집니다.
일반화된 사람 재식별(ReID)은 소스 데이터셋에서 훈련된 방법을 도메인 적응이나 전이 학습 없이 대상 데이터셋에서 직접 평가하는 작업을 의미합니다. 이 작업의 목표는 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것이며, 다양한 상황에서 정확하게 개인을 식별할 수 있도록 합니다. 이는 크로스 카메라 네트워크와 다중 장면 감시 등의 실제 응용 분야에서 큰 가치를 가집니다.