소수 샘플 텍스트 분류

Few-Shot 텍스트 분류는 주어진 텍스트의 의미적 라벨을 적은 수의 지원 인스턴스를 사용하여 예측하는 자연어 처리 분야의 중요한 작업입니다. 이 작업은 주석화된 데이터의 필요성을 줄여서 새로운 도메인과 저자원 시나리오에서 모델의 적응성과 일반화 능력을 향상시키며, 이를 통해 매우 높은 가치와 광범위한 응용 가능성을 갖게 됩니다.