소수 샘플 관계 분류
Few-Shot 관계 분류는 제한된 라벨링 데이터를 사용하여 관계를 분류하는 작업으로, 테스트 시 단 몇 개의 지원 인스턴스(예: 1개 또는 5개)만으로 새로운 쿼리 인스턴스를 범주화해야 합니다. 이 작업은 데이터가 부족한 상황에서 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것을 목표로 하며, 특히 자원이 제약되는 영역에서 큰 응용 가치를 가지고 있습니다.
Few-Shot 관계 분류는 제한된 라벨링 데이터를 사용하여 관계를 분류하는 작업으로, 테스트 시 단 몇 개의 지원 인스턴스(예: 1개 또는 5개)만으로 새로운 쿼리 인스턴스를 범주화해야 합니다. 이 작업은 데이터가 부족한 상황에서 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것을 목표로 하며, 특히 자원이 제약되는 영역에서 큰 응용 가치를 가지고 있습니다.