소수 샷 객체 검출
Few-Shot Object Detection은 컴퓨터 비전 분야에서 제한된 학습 데이터를 사용하여 이미지 내의 객체를 감지하는 작업입니다. 이 작업의 주요 목표는 각 객체 카테고리에 대해 몇 개의 샘플만으로 모델을 훈련시키는 것입니다. 이렇게 하면 모델이 새로운 이미지에서 유사한 객체를 효과적으로 식별할 수 있습니다. 이 기술은 주석화된 데이터의 필요성을 줄이고 모델의 적응성을 높이는 데 큰 가치가 있습니다.
Few-Shot Object Detection은 컴퓨터 비전 분야에서 제한된 학습 데이터를 사용하여 이미지 내의 객체를 감지하는 작업입니다. 이 작업의 주요 목표는 각 객체 카테고리에 대해 몇 개의 샘플만으로 모델을 훈련시키는 것입니다. 이렇게 하면 모델이 새로운 이미지에서 유사한 객체를 효과적으로 식별할 수 있습니다. 이 기술은 주석화된 데이터의 필요성을 줄이고 모델의 적응성을 높이는 데 큰 가치가 있습니다.