소수 샘플 행동 인식

Few-shot Action Recognition은 컴퓨터 비전 분야에서 어려운 문제로, 지원 세트에서 제한된 샘플의 행동 범주를 사용하여 라벨이 없는 쿼리 비디오를 분류하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 새로운 시나리오에서 모델의 적응성과 일반화 성능을 향상시키며, 주석이 필요한 데이터를 줄임으로써 특히 비디오 감시, 인간-컴퓨터 상호작용, 지능형 보안 등의 분야에서 가치가 큽니다.