가짜뉴스 검출
가짜 뉴스 탐지는 자연어 처리 분야의 한 과제로, 뉴스 기사나 다른 텍스트의 진위를 식별하고 분류하는 것을 목표로 합니다. 이는 가짜 뉴스를 자동으로 인식하고 표시할 수 있는 알고리즘을 개발하여 잘못된 정보의 확산을 방지하고 정확한 정보의 유통을 촉진하는 것입니다. 정보의 진실성을 검증하는 능력을 강화함으로써, 가짜 뉴스 탐지는 건전한 여론 환경을 유지하고 공공의 이익을 보호하는 데 중요한 가치를 가지고 있습니다.
FNC-1
Sepúlveda-Torres R., Vicente M., Saquete E., Lloret E., Palomar M. (2021)
RAWFC
Grover-Mega
Text-Transformers + Five-fold five model cross-validation +Pseudo Label Algorithm
LIAR
Hybrid CNNs (Text + All)
COVID-19 Fake News Dataset
Ensemble Model + Heuristic Post-Processing
Hostility Detection Dataset in Hindi
Auxiliary IndicBert
MediaEval2016
PolitiFact
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TextRNN
Weibo NER