Face Recognition On Agedb 30
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | Accuracy |
|---|---|
| deep-polynomial-neural-networks | 0.98467 |
| dynamic-class-queue-for-large-scale-face | 0.9823 |
| elasticface-elastic-margin-loss-for-deep-face | 0.9835 |
| transformer-metric-loss-for-cnn-based-face | 0.9831 |