Explanation Generation

설명 생성은 자연어 처리의 중요한 분야로, 머신 러닝 모델의 투명성과 해석성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이 기술의 핵심 목적은 사용자가 모델이 특정 예측이나 추천을 하는 이유를 이해할 수 있도록 모델의 의사 결정 과정을 시각화하는 것입니다. 의료 진단, 금융 분석, 법률 자문 등 다양한 분야에서 이 기술은 사용자의 모델에 대한 신뢰를 증가시키고 더 효과적인 의사 결정 지원을 제공할 수 있어 큰 응용 가치를 지니고 있습니다.