Epigenetic Marks Prediction

"에피게네틱 마크 예측"은 바이오인포메틱스 방법과 머신러닝 기술을 사용하여 게놈의 특정 위치에서 에피게네틱 변형 상태를 예측하는 것을 의미합니다. 이는 DNA 서열과 크로마틴 구조 등의 다중 오믹스 데이터를 분석하여 유전자 발현 조절 메커니즘을 밝히고, 질병 진단, 치료, 예방에 대한 과학적 근거를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 의학 연구에서 중요한 응용 가치를 지니며, 복잡한 질병의 분자적 기반을 이해하고 개인화된 의료 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다.