대화에서 감정 인식

대화에서 감정 인식(Emotion Recognition in Conversation, ERC)은 자연어 처리의 하위 작업으로, 대화 텍스트와 발화자 정보를 분석하여 각 발화에 대한 사전 정의된 감정 범주에서 감정 라벨을 식별하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로, N개의 발화 [(u1, p1), (u2, p2), ..., (uN, pN)] 시퀀스가 주어졌을 때, 각 발화 ui는 발화자 pi가 말한 T개의 단어로 구성됩니다. ERC 작업의 목표는 각 발화 ui에 해당하는 감정 라벨 ei를 예측하는 것입니다. 이 작업은 인간-컴퓨터 상호작용 경험, 감성 분석, 소셜 로봇 등 다양한 응용 프로그램을 향상시키는 데 큰 가치가 있습니다.