EEG 신호 분류
EEG 신호 분류는 뇌파 데이터를 분석하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 다양한 뇌파 패턴을 식별하여 뇌 활동 상태를 정확하게 구분하는 과정을 말합니다. 이는 신호 처리의 정확성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하며, 신경과학, 심리학, 임상 의학 등에 강력한 지원을 제공합니다. 이 기술은 간질 발작 모니터링, 수면 장애 진단, 뇌-컴퓨터 인터페이스 개발 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.
EEG 신호 분류는 뇌파 데이터를 분석하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 다양한 뇌파 패턴을 식별하여 뇌 활동 상태를 정확하게 구분하는 과정을 말합니다. 이는 신호 처리의 정확성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하며, 신경과학, 심리학, 임상 의학 등에 강력한 지원을 제공합니다. 이 기술은 간질 발작 모니터링, 수면 장애 진단, 뇌-컴퓨터 인터페이스 개발 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.