Distributed Optimization
분산 최적화는 여러 머신의 계산 능력을 활용하여 이러한 머신에 분산된 대규모 데이터셋을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 특정 목적 함수의 최적 값을 달성할 수 있으며, 이 방법은 대규모 데이터셋을 효과적으로 처리하고, 계산 효율성과 확장성을 향상시키며, 빅데이터 환경에서의 기계 학습 및 데이터 처리에 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.
분산 최적화는 여러 머신의 계산 능력을 활용하여 이러한 머신에 분산된 대규모 데이터셋을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 특정 목적 함수의 최적 값을 달성할 수 있으며, 이 방법은 대규모 데이터셋을 효과적으로 처리하고, 계산 효율성과 확장성을 향상시키며, 빅데이터 환경에서의 기계 학습 및 데이터 처리에 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.