Disjoint 15 5

Disjoint 15-5는 컴퓨터 비전 분야에서 시각 인식 작업의 정확성과 강건성을 향상시키기 위해 특징 표현을 최적화하고 카테고리 간 중복을 줄이는 전문적인 기술 방법입니다. 이 방법은 서로 독립적인 두 하위 공간을 구축하여 다양한 카테고리의 고유한 속성을 포착함으로써 더 효과적인 분류와 인식을 실현합니다. Disjoint 15-5는 다중 클래스 이미지 분류, 객체 검출, 그리고 장면 이해 등에서 상당한 장점을 보여주며, 모델의 일반화 능력과 인식 정확도를 효과적으로 향상시킵니다.