Diffusion Personalization Tuning Free

Diffusion Personalization Tuning-Free는 컴퓨터 비전 분야에서 확산 개인화 방법의 하위 클래스입니다. 이 방법의 핵심은 사용자 특정 이미지 몇 개에 대한 미세 조정(fine-tuning) 없이 테스트 단계에서 전방 패스(forward pass) 동안 개인화를 달성하는 것입니다. 대신, 확산 모델을 추가 데이터셋으로 훈련시켜 모델의 일반화 능력과 사용자 경험을 향상시키는 데 초점을 맞춥니다. 이를 통해 다양한 사용자의 개인화된 요구사항에 더 잘 적응할 수 있으며, 이로 인해 상당한 응용 가치를 지니게 됩니다.